Do FAIR data ever become heritage?

Since 2014 when they were first launched, the FAIR data principles are getting more and more attention in the research and open science community. Developed in reaction to the incidents with fraudulent research data, by making the data Findable, Accesible, Interoperable and Reusable these incidents should be avoided.

For preservationists it was long unclear whether the “R” included preservation. Reusable data at least require some form of preservation, even if you will preserve the data for 10 years – as required by many funding bodies. The latest EU publication “ Turning FAIR into reality” is clear about this. Lees verder

IDCC 2018 in Barcelona

2018-barcelona-idcc

The FAIR principles in its broadest sense were at the heart of the conference of the Digital Curation Centre, this time held in Barcelona. The FAIR principles about data being Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable have seen a massive take up in the research community, but translating these principles into practice is another matter. This was the topic of the conference : “from principles to practice to global join up”.

There were a lot of interesting presentations, but in this blog post I will focus on the reproducibility of the data, as I see this as an important link to digital preservation.

Lees verder

“Visible data, invisible infrastructure” iDCC conferentie 2016

Deze blog verscheen ook op http://blog.kbresearch.nl/2016/02/26/visible-data-invisible-infrastructure-idcc-conferentie-2016/

Slechts 12% van data ontstaan bij onderzoek, gefinancierd door National Institutes of Health,  komt in een ‘trusted repository’ terecht, de rest is verloren, aldus Barend Mons (professor Biosemantics, LUMC), de keynote spreker op deze 11de IDCC conferentie. Verbeteren van deze situatie gaat langzamer dan verwacht. Maar hij heeft wel een visie op wat er beter moet. Data moet FAIR zijn (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable) maar vooral ook machine readable.  Waarom? Om sneller betere ontdekkingen in de wetenschap te doen. “ Research as a social machine”: door een continue interactie tussen miljoenen computers en miljoenen onderzoekers. Hergebruik van datasets wordt steeds belangrijker maar om ze aan de FAIR principles te laten voldoen, zijn er goed opgeleide “data stewards” nodig, die de onderzoekers hierbij helpen. Mons voorziet dat er op korte termijn 500.000  data stewards in Europa nodig zijn en maakt zich daar hard voor.

Het wetenschappelijk artikel gaat volgens Mons de huidige centrale plek verliezen ten faveure van de datasets. Niet iedereen was het hiermee eens, maar vanuit een collectieoogpunt zijn deze ontwikkelingen belangrijk. Verzamelen we wel de juiste zaken en sluiten onze activiteiten aan bij wat er in de wereld gebeurt?

Lees verder